【基于（测绘工程及期刊的测绘技术动态可视化分析及潘杰）】在当今信息化与数字化迅速发展的背景下，测绘技术作为支撑地理信息科学和空间数据处理的重要手段，正经历着深刻的变革。为了更好地把握测绘技术的发展趋势，本文以《测绘工程》期刊为研究对象，通过对其近年来发表的论文进行系统梳理与分析，探讨测绘技术的演进路径，并借助可视化手段展现其动态变化特征。

《测绘工程》期刊作为我国测绘领域的重要学术平台，涵盖了从传统测绘到现代遥感、GIS、GNSS、三维建模等多方面的研究成果。通过对该期刊近五年的文献进行关键词提取、主题聚类以及时间序列分析，可以发现测绘技术的研究热点呈现出明显的阶段性变化。

在早期阶段（2018-2019年），研究主要集中在基础测绘技术的优化与应用，如高精度定位、地形图绘制、数字高程模型构建等。随着技术的进步，研究重点逐渐向智能化、集成化方向转移。2020年后，人工智能与测绘技术的融合成为新的研究热点，深度学习在图像识别、自动制图、点云处理等方面的应用显著增加。

此外，随着大数据和云计算的发展，测绘数据的存储、处理与共享方式也发生了深刻变化。近年来，《测绘工程》期刊中关于“智慧城市”、“数字孪生”、“物联网+测绘”等新兴概念的文章数量明显上升，反映出测绘技术正在与其他前沿技术深度融合，拓展其应用场景。

为了更直观地展示这些变化，本文采用数据可视化工具对相关文献进行了动态分析。通过构建时间轴图谱，可以清晰地看到测绘技术发展脉络；利用词云图则能快速识别出各时期的研究热点；而网络图则有助于揭示不同技术之间的关联性与发展趋势。

总体来看，《测绘工程》期刊中的测绘技术研究不仅反映了国内测绘学科的发展水平，也为相关领域的科研人员提供了重要的参考依据。未来，随着5G、AI、区块链等新技术的不断渗透，测绘技术将朝着更加智能、高效、协同的方向发展。如何在保证精度的同时提升数据处理效率，将是未来研究的重点方向之一。

通过本次基于《测绘工程》期刊的测绘技术动态可视化分析，我们不仅能够更全面地了解当前测绘技术的研究现状，也为后续的科研工作提供了有益的思路和方向。