在当今信息化高速发展的时代背景下，大数据技术已经成为推动社会进步和经济转型的重要力量。为了适应这一趋势，满足行业对高素质大数据技术人才的需求，我校特制定本《2017级大数据技术与应用专业人才培养方案》，旨在培养具备扎实理论基础、较强实践能力和创新精神的大数据技术应用型人才。

一、培养目标

本专业致力于培养德智体美劳全面发展，掌握计算机科学与技术、数学统计学等多学科交叉知识，熟悉大数据采集、存储、处理、分析及可视化全流程的技术人才。毕业生应能够胜任数据科学家、数据工程师等相关岗位工作，并具有一定的项目管理能力和社会责任感。

二、课程设置

1. 核心课程：包括但不限于Python编程基础、数据库原理及应用、机器学习导论、云计算与大数据平台构建、大数据分析方法论等；

2. 选修课程：涵盖自然语言处理、图像识别技术、区块链技术概览等内容，供学生根据自身兴趣和发展方向选择；

3. 实践环节：设置有校内实训基地实习、企业联合培养项目以及毕业设计等多个实践性教学模块，确保学生能够在真实环境中锻炼技能。

三、师资力量

为保障教学质量，我们组建了一支由行业内资深专家领衔的专业教师团队。每位成员不仅拥有丰富的学术背景，还具备多年从业经验，可以有效指导学生解决实际问题。此外，我们还邀请了多位来自知名企业一线工作者作为客座讲师定期授课，使课堂内容更加贴近市场需求。

四、就业前景

随着互联网+战略深入实施以及数字经济蓬勃发展，大数据相关领域迎来了前所未有的发展机遇。据权威机构预测，在未来几年内，我国将新增百万以上的大数据分析与处理职位空缺。因此，本专业的毕业生有着广阔的职业发展空间，无论是继续深造还是直接就业都具有很强的竞争优势。

五、总结

综上所述，《2017级大数据技术与应用专业人才培养方案》从多个维度出发，力求打造符合新时代要求的人才培养体系。希望通过系统的教育训练，每一位学子都能成为引领未来发展的领军者！